Handelsautomatisierung

Hintergrund und Einführung

Mit dem Aufstieg des Kryptowährungshandels wird die Notwendigkeit einer schnellen und zuverlässigen Handelsausführung auf der Grundlage von Echtzeitsignalen immer offensichtlicher. Um diesen Bedarf zu decken, wurde das Projekt „Passive Brain“ konzipiert, das eine Lösung bietet, die die Handelsausführung mithilfe von Signalen von Telegram, einer beliebten Plattform unter Handelsgemeinschaften, automatisiert. Diese Innovation steigert nicht nur die Handelseffizienz, sondern minimiert auch die Zeitverzögerung zwischen Signalgenerierung und Handelsausführung.

Projektbeschreibung

• Umfang: Der Projektumfang umfasste die Entwicklung eines Systems, das in der Lage ist, Handelssignale von Telegram-Kanälen zu interpretieren und darauf zu reagieren, Geschäfte auf der Binance-Futures-Plattform auszuführen und Benutzern Feedback zu geben.
• Technologieüberblick: Das System wurde mit Python entwickelt, mit entscheidenden Abhängigkeiten von Bibliotheken wie Telethon für die Telegram-Integration, Anfragen für API-Interaktionen und SQLAlchemy für die Datenbankverwaltung. AWS-Services wie Elastic Beanstalk, EC2, RDS, CodePipeline und IAM bildeten das Rückgrat der Bereitstellungs- und Betriebsinfrastruktur.

Ziele und Zielstellungen

Das Projekt zielte darauf ab:

• Automatisieren Sie den Handelsprozess basierend auf Telegrammsignalen mit hoher Genauigkeit und minimaler Verzögerung.
• Bieten Sie Händlern aller Erfahrungsstufen ein sicheres, zuverlässiges und benutzerfreundliches System.
• Verbessern Sie die Handelseffizienz und potenzielle Rentabilität durch die Nutzung von Echtzeitdaten und -signalen.

Aufgetretene Herausforderungen und Probleme

Das Entwicklungsteam stand vor folgenden Herausforderungen:

• Gewährleistung der genauen und zeitnahen Analyse von Handelssignalen aus Telegram-Nachrichten.
• Wahrung der Datensicherheit und des Datenschutzes bei der Signalübertragung und Handelsausführung.
• Skalierung des Systems, um eine wachsende Anzahl von Signalen und Trades ohne Leistungseinbußen zu verarbeiten.

Umgesetzte Lösungen

• Strategie und Ansatz: Eine agile Entwicklungsmethodik ermöglichte eine flexible und schnelle Iteration auf der Grundlage von Tests und Feedback in der Praxis.
• Technische Lösungen: Fortschrittliche Programmiertechniken und robuste Verschlüsselung (über Pyaes) sorgten für eine sichere Signalverarbeitung. Die Verwendung von Telethon- und Anforderungsbibliotheken ermöglichte eine effiziente Telegram-Integration bzw. API-Kommunikation.
• Änderungsmanagement: Kontinuierliche Bereitstellungspraktiken, unterstützt durch AWS CodePipeline, ermöglichten nahtlose Aktualisierungen und Verbesserungen.
• Projektzeitplan: Zu den wichtigsten Meilensteinen gehörten die erfolgreiche Integration der Telegram-Signalverarbeitung, die Handelsausführung über die Binance API und die Einführung des Benutzerbenachrichtigungssystems.